Mis à jour le 31 août 2026 · Par Sumbat.T

.exe NSIS sous Windows x64, plus AppImage, Debian, RPM et tarball sous Linux. Ça le distingue vraiment du schéma Mac d’abord dans cette catégorie.OpenWhispr est une app de dictée de bureau pour Windows, macOS et Linux. Vous appuyez sur un raccourci, vous parlez, et le texte apparaît dans l’application qui a le curseur. La transcription peut tourner entièrement sur votre propre machine avec des modèles Whisper ou Nvidia Parakeet locaux, ou via OpenWhispr Cloud, ou via un fournisseur tiers avec votre propre clé API. Ce choix à trois voies est la décision de conception dont tout le reste découle.
Le projet se décrit, dès la première ligne de son dépôt GitHub, comme "the open-source and free alternative to WisprFlow and Granola". C’est une déclaration d’intention inhabituellement directe, et elle vous dit exactement quel comparatif les développeurs attendent. Le dépôt a été créé en juin 2025, est sous licence MIT, et avait encore des commits la même semaine où cet avis a été écrit, ce n’est donc pas un projet parallèle abandonné.
5 900 étoiles
Étoiles GitHub sur le dépôt, avec 827 forks, en environ quatorze mois. Une vraie adoption plutôt qu’un pic de semaine de lancement.
Licence MIT
Plus permissive que la GPL que certaines apps de dictée open source utilisent. Vous pouvez lire le code, le forker et livrer des versions modifiées.
3 plateformes
Windows, macOS et Linux, avec des installateurs natifs pour chacune. Rare dans une catégorie qui livre d’habitude Mac en premier.
D’où viennent les chiffres de cet avis
La page tarifaire d’OpenWhispr s’ouvre sur "Free forever. Upgrade when you want more." L’offre gratuite est vraiment gratuite, ce n’est donc pas un leurre, mais deux choses sont présentées d’une façon facile à mal lire.
La première, c’est le prix en titre. Pro s’affiche à 6,67 $ par utilisateur et par mois, avec 80 $ par utilisateur facturés annuellement en dessous en plus petit. La page a un basculeur mensuel / annuel, et elle charge avec l’annuel sélectionné. Le prix mensuel n’apparaît nulle part sur la carte. Il est en revanche écrit dans la propre FAQ de la page : "Pro is $8/month, or $80/year (two months free). Business is $16/user/month, or $160/user/year."
6,67 $ ou 8 $ dépend entièrement de comment vous payez
La deuxième chose à lire de près, c’est ce qui sépare les paliers, parce que ce n’est pas ce que la plupart des comparatifs gratuit contre payant supposent. L’offre gratuite n’est pas un essai bridé. C’est une app de dictée locale complète, sans aucune limite d’usage. Ce pour quoi vous payez, ce sont leurs serveurs.
| Offre | Prix | Modèles locaux | Transcription cloud | Réunions | Support |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Illimité | 2 000 mots/semaine | 5 h/mois | Community |
| Pro | 8 $/mois, ou 80 $/an | Illimité | Illimité | 20 h/mois | |
| Business | 16 $/mois, ou 160 $/an | Illimité | Illimité | Illimité | Priority |
Lisez la colonne Modèles locaux, puis la colonne Cloud. C’est toute la logique commerciale de ce produit. Faire tourner un modèle sur votre matériel ne coûte rien à OpenWhispr, donc ils le donnent sans limite. En faire tourner un sur leur matériel leur coûte de l’argent, donc le quota gratuit là-bas est de 2 000 mots par semaine.
Ce chiffre mérite un second regard, parce que c’est le même quota gratuit que propose Wispr Flow, et Wispr Flow est le produit qu’OpenWhispr nomme comme cible. Côté cloud, gratuit contre gratuit, les deux sont identiques. La différence, c’est qu’OpenWhispr met une option locale illimitée en dessous, et Wispr Flow non. Tout ce qui est vraiment distinctif dans l’offre gratuite vit en mode local.
Si le setup est la partie que vous ne voulez pas



Dictée sur Ctrl+Space, rien à télécharger ni à configurer
Les modèles locaux, c’est en choisir un, le télécharger, et dépenser votre propre CPU à chaque phrase. BlabbyAI fait la transcription dans le cloud sur Whisper v3 Turbo, tape dans n’importe quel champ texte sous Windows, et a une extension Chrome pour les laptops où vous ne pouvez pas installer de logiciel. 60 crédits par semaine gratuits, sans carte.
"Gratuit" et "local" sont utilisés dans cette catégorie comme s’ils étaient le même mot, et ce n’est pas le cas. Local veut dire que la facture de calcul passe de l’éditeur à vous. C’est souvent un bon échange, et pour la confidentialité c’est la seule architecture qui vous donne une garantie plutôt qu’une promesse, mais c’est un échange avec un prix, et ce prix se paie en setup, espace disque et batterie.
OpenWhispr est inhabituellement clair là-dessus dans sa propre documentation, ce qui lui fait honneur. Tout tourne sur le CPU via ONNX Runtime, donc aucune GPU n’est requise. Leurs docs placent un MacBook Air M1 avec 8 Go de RAM plus vite qu’en temps réel sur les petits modèles, et le grand modèle à environ 3,9 Go de RAM. Pendant le setup, vous choisissez un modèle, et ce fichier reste ensuite en permanence sur votre disque.
Disque et téléchargement
Un fichier de modèle doit être récupéré et conservé. Les plus gros modèles sont plus précis et plus lourds, et le choix est le vôtre, que vous pouvez revoir.
CPU et batterie
Chaque phrase que vous dictez est traitée par votre propre processeur. Sur un desktop branché, c’est invisible. Sur un laptop à 20 %, non.
Rien de tout cela n’est une critique d’OpenWhispr. C’est la forme honnête de l’IA locale, et pour beaucoup de gens c’est exactement juste : un après-midi de setup une fois, en échange d’un outil qui ne coûte rien pour toujours et n’envoie jamais une syllabe nulle part. Les gens à qui ça ne convient pas sont ceux sur des machines anciennes, sur des laptops pro verrouillés où installer quoi que ce soit, c’est un ticket IT, ou sur des Chromebooks, où l’inférence de modèle local n’est pas vraiment sur la table.
Les fonctions ne sont pas l’axe utile ici, parce que chaque outil de ce tableau tape dans n’importe quelle application via un raccourci global. Ce qui les sépare vraiment, c’est où se fait le traitement, quelles plateformes vous avez, et ce que l’offre gratuite couvre vraiment.
| Outil | Coût | Traitement | Plateformes | Le hic |
|---|---|---|---|---|
OpenWhispr | Gratuit à vie, Pro 8 $/mois | Local, ou leur cloud | Windows, macOS, Linux | Vous téléchargez et faites tourner le modèle |
BlabbyAI | Offre gratuite, puis 8,49 $/mois | Cloud, zero data retention | App Windows + extension Chrome | Besoin d’une connexion pour transcrire |
Wispr Flow | Offre gratuite, puis 15 $/mois | Cloud uniquement | macOS, Windows, mobile | Offre gratuite : 2 000 mots/semaine |
Superwhisper | Offre gratuite, Pro 8,49 $/mois | Local ou cloud, à vous de choisir | Mac, Windows, iOS | Modèles cloud réservés au payant |
VoiceInk | 29 $ à 69 $ une fois | Local, sur l’appareil | macOS uniquement (Apple Silicon) | Aucun build Windows |
Handy | Gratuit, licence MIT | Local, sur l’appareil | Windows, Mac, Linux | Setup du modèle, disque, batterie |
Lisez d’abord la colonne Traitement. C’est la vraie fourche de cette décision, et elle coupe le tableau net : les outils qui vous demandent de faire tourner le modèle, et ceux qui le font pour vous. La colonne Plateformes retire ensuite plusieurs options avant même de comparer les fonctions, c’est pourquoi VoiceInk sort du jeu pour chaque lecteur Windows dès le premier passage.

Pris à ses propres conditions, c’est un logiciel solide donné à des conditions généreuses, et l’enthousiasme autour est mérité plutôt que fabriqué. Voici où il atterrit sur les points qui comptent.
Offre gratuite
Vraiment gratuit, pas un essai
Dictée locale illimitée sans compte requis, pour toujours. Parmi les offres les plus généreuses de cette catégorie, et la raison de prendre le projet au sérieux.
Couverture plateformes
Meilleure de la catégorie
De vrais builds Windows et Linux aux côtés de macOS, y compris AppImage, Debian et RPM. La plupart des concurrents sont Mac d’abord, et plusieurs sont Mac uniquement.
Transparence
Inspectable, licence MIT
Vous pouvez lire ce que le code fait de votre audio plutôt que de croire une page de politique. 827 forks suggèrent que d’autres le lisent aussi.
Effort de setup
Réel, et inévitable en mode local
Choisir et télécharger un modèle, puis vivre avec son coût disque et CPU, c’est le prix de l’offre gratuite. Correct sur une machine moderne, gênant sur une ancienne ou gérée.
Support
Community uniquement en gratuit
Des issues GitHub plutôt qu’une personne qui répond, et 273 sont actuellement ouvertes. Le support e-mail commence à Pro.
Clarté des prix
Le tarif mensuel est caché
La carte tarifaire affiche 6,67 $ avec l’annuel présélectionné. Le chiffre de 8 $ mensuel n’apparaît que dans la FAQ, alors que l’entreprise le cite librement sur ses propres pages de comparaison.
"Is OpenWhispr safe" est l’une des recherches les plus fréquentes attachées à ce produit, et c’est logique : on vous demande d’installer quelque chose qui écoute votre micro en permanence et tape dans chaque application que vous utilisez. La réponse est rassurante, avec deux nuances que les gens ont tendance à sauter.
La partie rassurante est architecturale. En mode local, l’audio ne quitte pas votre machine, donc il n’y a pas de serveur à croire, pas de politique de rétention à lire et pas de juridiction dont s’inquiéter. Et parce que le code source est public sous licence MIT, cette affirmation peut être vérifiée plutôt que crue. C’est une position nettement plus forte que ce qu’aucun produit cloud ne peut offrir, y compris le nôtre.
La première nuance : open source décrit une licence, pas un audit. Personne n’a certifié ce code. Les 5 900 étoiles veulent dire que les gens l’aiment, pas qu’une société de sécurité l’a passé en revue, et le lire soi-même demande la compétence pour le faire. La seconde : la garantie de confidentialité appartient spécifiquement au mode local. OpenWhispr propose aussi la transcription cloud et des modèles bring-your-own-key, et activer l’un ou l’autre envoie vos données à ce fournisseur sous ses conditions. C’est un basculeur, pas une réinstallation, donc il vaut mieux savoir dans quel mode vous tournez vraiment.
Le comparatif honnête avec un outil cloud

Si ce qui vous a attiré vers OpenWhispr, c’était le prix, il vaut mieux séparer ça du bricolage, parce que les deux arrivent ensemble et un seul est ce que la plupart des gens voulaient. BlabbyAI est la version de ce workflow où il n’y a pas de modèle à choisir, rien à télécharger au-delà de l’app elle-même, et aucun coût CPU quand vous parlez.
La mécanique a la même forme. Appuyez sur Ctrl+Space n’importe où sous Windows, parlez, appuyez à nouveau, et du texte nettoyé est tapé dans le champ qui avait le curseur : Word, Slack, Teams, Notion, un IDE, un formulaire navigateur. La transcription tourne sur Whisper large v3 turbo, un modèle plus gros que tout ce qui tourne confortablement sur un laptop, et la ponctuation, la casse et la structure des phrases reviennent déjà gérées.

La barre d’outils BlabbyAI sous Windows. Elle se range derrière la barre des tâches au repos, et Ctrl+Space marche depuis n’importe quelle application, que la barre soit visible ou non.
La fonction qui n’a pas d’équivalent dans un wrapper Whisper local, ce sont les modes personnalisés. Un mode est une instruction libre, écrite en français clair, appliquée à ce que vous venez de dire. Pas un réglage à basculer : une phrase que vous écrivez. "Corrige ma grammaire et en fais un court e-mail professionnel." "Traduis ce que je dis en anglais et nettoie-le." "Quand je dis nouveau paragraphe, insère un vrai saut de paragraphe au lieu d’écrire ces mots."

Créer un mode dans BlabbyAI. Le champ d’instruction est du texte libre, donc les commandes de dictée que vous voulez sont celles que vous décrivez, plutôt qu’une liste fixe choisie par quelqu’un d’autre.
Ce dernier exemple mérite qu’on s’y attarde, parce que les commandes parlées sont d’habitude un vocabulaire fixe choisi par le développeur. Ici vous définissez les vôtres, et toute commande que vous pouvez décrire en une phrase fonctionne. Une nuance pour garder le tableau exact : votre parole est l’entrée d’un mode, pas un prompt auquel répondre. Un mode reforme ce que vous avez dit. Il n’écrit pas quelque chose de nouveau à votre place.
Deux autres points à connaître à côté d’un outil local. History enregistre chaque prise sur votre propre disque dès que vous arrêtez de parler, avant même que la transcription commence, donc une connexion perdue ou une transcription ratée ne vous coûte jamais l’audio, et vous pouvez relancer n’importe quel ancien enregistrement dans un autre mode plus tard. Et il y a une extension Chrome aux côtés de l’app Windows, la réponse pour les laptops pro gérés, les Chromebooks et les Mac où installer une application de bureau n’est pas une option.

Si OpenWhispr vous attire et que vous voulez simplement voir l’autre option dans la même forme, Handy est ça. Licence MIT, vraiment gratuit, modèles Whisper locaux, vrais builds pour Windows, macOS et Linux. C’est un projet plus petit et plus simple, ce qui coupe des deux côtés : moins à apprendre, et moins de fonctions, sans palier cloud ni notes de réunion. Les compromis sont les mêmes que porte OpenWhispr, puisque c’est la même architecture : vous gérez le modèle, et votre machine fait le travail.

Superwhisper est la position du milieu, et elle est vraiment utile si vous n’arrivez pas à décider quelle architecture vous voulez. Son offre gratuite est gratuite à vie et inclut des modèles Whisper locaux illimités, donc elle concurrence directement l’offre gratuite d’OpenWhispr. Pro coûte 8,49 $ par mois et ajoute des modèles hébergés. Elle tourne désormais sous Windows et iOS en plus de macOS, même si elle reste Mac d’abord en sensation et en rythme de release. Si vous voulez faire tourner des modèles locaux la plupart du temps et atteindre un plus gros modèle hébergé quand l’audio est difficile, ça couvre les deux sans changer d’app.


Wispr Flow est la cible nommée dans la propre description du dépôt d’OpenWhispr, et le comparatif est propre : 15 $ par mois pour un produit cloud géré et poli sans rien à configurer, contre gratuit-si-vous-le-faites-tourner-vous-même. Leurs offres gratuites se rejoignent aux mêmes 2 000 mots par semaine, donc si vous comptez rester en gratuit et utiliser des modèles locaux, OpenWhispr domine nettement. Si vous voulez un produit où quelqu’un d’autre possède l’infrastructure, c’est ce que les 15 $ achètent.
VoiceInk est le comparatif le plus proche en philosophie, local-first et open source, mais il est réservé à macOS et à Apple Silicon, et c’est un achat unique de 29 $ à 69 $ selon le nombre de Mac que vous possédez plutôt qu’un abonnement. Pour un utilisateur Mac uniquement qui veut payer une fois, c’est un vrai concurrent. Pour quiconque a un PC Windows dans sa vie, OpenWhispr couvre un terrain que VoiceInk ne peut pas atteindre. Nous avons détaillé son échelle de prix dans notre avis VoiceInk.
Cette décision se règle d’habitude avec deux questions plutôt qu’un comparatif de fonctions, et elles méritent une réponse honnête avant d’installer quoi que ce soit.
Si vos deux réponses pointent vers le local, installez OpenWhispr aujourd’hui, ça ne coûte rien et c’est bon. Si la deuxième réponse est "le travail de quelqu’un d’autre", le test sensé est d’essayer un outil cloud sur cinquante de vos vraies phrases et de voir si le setup que vous avez sauté vaut 8,49 $ par mois pour vous. BlabbyAI vous donne 60 crédits par semaine gratuits sans carte pour le découvrir, et l’app Windows s’installe en environ une minute.
Oui, et plus complètement que la plupart des outils qui utilisent ce mot. La dictée locale est illimitée et gratuite à vie sur chaque offre, le code source est sur GitHub sous licence MIT, et aucun compte n’est requis pour le télécharger. C’est une offre gratuite plus solide que presque tout le reste de cette catégorie, et c’est la raison pour laquelle l’app a récolté 5 900 étoiles GitHub depuis sa création en juin 2025. Le point à lire attentivement : « gratuit » et « local » vont ensemble. OpenWhispr Cloud, le service de transcription hébergé, est plafonné à 2 000 mots par semaine sur l’offre gratuite, et les enregistrements de réunions à 5 heures par mois. Si vous voulez que l’app transcrive sur votre propre machine, vous ne payez jamais rien. Si vous voulez que leurs serveurs le fassent, le quota gratuit couvre à peu près un long après-midi de dictée.
Huit dollars par mois, même si la page tarifaire affiche 6,67 $. La différence vient du basculeur de facturation : 6,67 $ est le tarif annuel, soit 80 $ par utilisateur payés d’avance, et la page charge avec l’annuel sélectionné par défaut. D’après la propre FAQ d’OpenWhispr en août 2026, le libellé exact est « Pro is $8/month, or $80/year (two months free) ». Business a la même forme : 16 $ par mois, affiché 13,33 $ parce que 160 $ sont facturés à l’année. À savoir avant de budgéter, car les propres pages de comparaison d’OpenWhispr citent systématiquement le chiffre de 8 $ face aux concurrents, tandis que la page tarifaire montre le plus bas. Les deux chiffres sont honnêtes, ils répondent simplement à des questions différentes.
L’architecture est aussi vérifiable que la sécurité logicielle peut l’être. Le code est sous licence MIT et public, donc n’importe qui peut lire ce qu’il fait de votre audio plutôt que de croire une page de politique, et 827 forks plus 273 issues ouvertes suggèrent que des gens le lisent vraiment. En mode local, rien ne quitte votre machine, c’est une garantie structurelle plutôt qu’une promesse. Deux nuances honnêtes. Premièrement, « open source » décrit la licence, pas un audit : personne n’a certifié ce code, et le lire soi-même demande la compétence pour le faire. Deuxièmement, dès que vous activez OpenWhispr Cloud ou branchez une clé API pour un modèle hébergé, votre audio ou votre texte part chez ce fournisseur sous ses conditions, exactement comme n’importe quel outil cloud. L’histoire de sécurité est excellente en mode local et banale en mode cloud.
Oui, vraiment. C’est ce qui le sépare de la plupart des apps auxquelles on le compare. OpenWhispr livre un vrai installateur Windows, un .exe standard avec un installateur NSIS natif sur x64, et Windows figure dans ses topics GitHub aux côtés de macOS et Linux. Comparez à VoiceInk, réservé à Apple Silicon, ou au schéma habituel de cette catégorie où un build Mac arrive d’abord et Windows attend. Sous Linux, il va plus loin que presque tout le monde : AppImage, Debian, RPM et une archive portable. Si vous dictez sur un Mac à la maison et un PC au travail, OpenWhispr est l’un des rares outils où ce n’est pas un compromis.
Modestes selon les standards de l’IA, mais pas nulles, et c’est le point que l’arithmétique de l’offre gratuite saute souvent. Tout tourne sur le CPU via ONNX Runtime plutôt qu’une GPU, et la propre documentation d’OpenWhispr dit qu’un MacBook Air M1 avec 8 Go de RAM gère les petits modèles plus vite qu’en temps réel. Les plus gros modèles sont plus lourds : leurs docs placent le grand modèle à environ 3,9 Go de RAM. Il faut donc télécharger le fichier du modèle, il occupe de l’espace disque en permanence, et il utilise votre processeur et votre batterie à chaque phrase. Sur un laptop moderne, c’est vraiment correct. Sur une machine plus ancienne, un laptop pro verrouillé ou un Chromebook, le traitement local est soit lent, soit simplement hors de portée, et c’est là que les outils cloud restent pertinents.
OpenWhispr est explicitement conçu comme la réponse gratuite et open source à Wispr Flow, et sa description GitHub le dit dès la première ligne. La séparation pratique : qui fait le calcul, et pour quel polish vous payez. Wispr Flow est un produit cloud à 15 $ par mois avec une offre gratuite de 2 000 mots par semaine, et vous payez un service géré sans setup. OpenWhispr est gratuit à vie si vous faites tourner les modèles en local, 8 $ par mois si vous voulez leur cloud, et le coût de setup est réel : vous choisissez et téléchargez un modèle à l’installation. À noter : le quota cloud gratuit d’OpenWhispr est aussi de 2 000 mots par semaine, le même chiffre que l’offre gratuite de Wispr Flow, donc le comparatif gratuit contre gratuit est un match nul, et toute la différence tient à l’option locale en dessous.
En général un peu moins bon sur l’audio difficile, et indiscernable sur l’audio facile, ce qui décrit la plupart de la dictée. Un modèle local doit rester assez petit pour tourner en temps réel sur votre propre laptop, tandis qu’un service hébergé peut faire tourner quelque chose de bien plus gros sur du matériel que vous ne possédez pas et que vous ne payez pas à refroidir. L’écart apparaît avec les accents marqués, le bruit de fond, le vocabulaire technique et les gens qui se parlent par-dessus. Il disparaît surtout quand une personne parle clairement dans un micro correct. OpenWhispr le couvre honnêtement dans sa propre documentation, en listant les tailles de modèles face à la vitesse sur du matériel nommé. Le seul test qui tranche : dicter cinquante de vos vraies phrases, avec votre voix et votre vocabulaire, et lire ce qui revient.
Trois choses à connaître avant de vous engager. La sync entre appareils, l’app compagnon mobile et le mode Agent sont des fonctions Pro, donc l’offre gratuite est vraiment mono-machine. Le chat sur vos données est réservé à Business. Et le support de l’offre gratuite est listé comme « Community », ce qui veut dire des issues GitHub plutôt qu’une personne qui vous répond, et il y en a 273 d’ouvertes au moment d’écrire. Rien de tout cela ne rend l’offre gratuite mauvaise, elle est remarquablement généreuse, mais « free forever » décrit spécifiquement la dictée locale, pas le produit entier.
Le mode local convient très bien au problème général de ne pas vouloir vos mots sur le serveur de quelqu’un d’autre, et c’est une vraie raison pour laquelle les gens en droit, en médecine et en recherche choisissent cette catégorie. L’audio ne quitte jamais la machine, et parce que le code est public, l’affirmation est inspectable plutôt qu’assertée. Ce qu’il ne faut pas sauter : les règles de votre propre organisation. Savoir si un outil donné est autorisé pour une classe de matériel donnée est une question pour qui gouverne ça chez vous, et aucun avis ne peut y répondre à votre place. Notez aussi que la protection vient spécifiquement du mode local. Activer la transcription cloud ou un modèle bring-your-own-key envoie des données vers l’extérieur, et le réglage qui le fait est un basculeur, pas une réinstallation.
Si ce qui vous attirait chez OpenWhispr, c’était le prix plutôt que le bricolage, la question honnête est combien de setup vous voulez posséder. Faire tourner des modèles locaux, c’est en choisir un, le télécharger, le garder sur le disque et accepter le coût CPU. Certains aiment ça et en tirent un outil vraiment gratuit. Si vous préférez appuyer sur une touche et voir du texte nettoyé apparaître sans rien configurer, BlabbyAI est le comparatif côté cloud : une app Windows sur Ctrl+Space, une extension Chrome pour les machines où vous ne pouvez pas installer de logiciel, 60 crédits par semaine gratuits sans carte, puis 8,49 $ par mois. Superwhisper se place entre les deux, avec une offre gratuite à vie qui inclut des modèles Whisper locaux illimités et une offre payante pour les modèles hébergés.
Pour le produit qu’OpenWhispr nomme comme cible, alternatives gratuites à Wispr Flow va plus loin sur ce que "gratuit" veut dire dans cette catégorie, et Wispr Flow vs Superwhisper compare directement les deux options payantes. Notre avis VoiceInk couvre l’autre app locale open source, et Superwhisper pour Windows regarde le passage Mac vers PC. Speech to text Windows couvre aussi les options intégrées, l’extension Chrome est la voie pour les machines où vous ne pouvez pas installer de logiciel, et logiciel de dictée est la vue d’ensemble de la catégorie.
Le raccourci sans les devoirs ?
60 crédits par semaine gratuits, sans carte, sans modèle à télécharger et sans clé API à fournir. S’il gère vos cinquante phrases, vous avez votre réponse.